Schadenversicherungsmathematik
Allgemeines
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwerben im MC-Kurs Schadenversicherungmathematik grundlegende Kenntnisse von relevanten Themen der Schadenversicherungsmathematik. Sie lernen verschiedene Risikomodelle und deren Anwendung kennen. Zudem setzen sie sich intensiv mit der Prämienkalkulation und mit Techniken zur Berechnung von Rückversicherungen auseinander. Die Deckungsmodifikationen zur Bewertung von Auswirkungen, welche durch Änderungen des Versicherungsschutzes entstehen, werden im MC-Kurs theoretisch vorgestellt und mit Hilfe von Beispielen praktisch erarbeitet. Das Claims Development Result wird den Teilnehmerinnen und Teilnehmern ausführlich präsentiert. Nach Abschluss des Kurses verstehen die angehenden Aktuarinnen sowie Aktuare die Kredibilitätstheorie und können das klassische Risikomodell anwenden. Sie sind in der Lage, Heavy-tail Verteilungen zu fitten und erhalten erste Einblicke in die stochastische optimale Kontrolltheorie der Versicherungsmathematik.
Zielgruppe
Der MC-Kurs Schadenversicherungsmathematik richtet sich an Personen, die eine Aus- oder Weiterbildung anstreben, welche zur Tätigkeit als Aktuarin und Aktuar befähigt. Des Weiteren richtet sich der MC-Kurs an Personen, die in Versicherungen, Banken oder anderen Organisationen im Bereich von Versicherungsgeschäften tätig sind und über die nötigen mathematischen Vorkenntnisse verfügen.
Anmeldevoraussetzungen
Ein abgeschlossenes oder vor Abschluss stehendes Hochschulstudium der Mathematik (oder vergleichbarer Studien) auf Master-Niveau oder universitäre Vorkenntnisse in den Bereichen Lineare Algebra, Analysis und Stochastik, sind Voraussetzungen für eine Anmeldung zum Microcredentials-Kurs.
Abschluss
Nach positiver Absolvierung der Lehreinheiten und allfälliger anderer Leistungen wird ein Zertifikat der Universität Klagenfurt ausgestellt, das die Bezeichnung des MC-Kurses, die Lehreinheiten und allfällige andere Leistungen samt Beurteilung und Umfang an ECTS-AP sowie deren intendierte Lernergebnisse abbildet.
- 15. November 2024, 09:00 - 14:30
- 16. November 2024, 09:00 - 14:30
- 25. November 2024, 15:30 - 17:00
- 26. November 2024, 15:30 - 17:00
- 9. Dezember 2024, 15:30 - 17:00
- 10. Dezember 2024, 15:30 - 17:00
- 11. Dezember 2024, 15:30 - 17:00
- 13. Januar 2025, 15:30 - 17:00
- 14. Januar 2025, 15:30 - 17:00